Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
그룹 데이터 증강을 적용한 단기 그룹 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Ephemeral Group Recommendation System applying Group Data Augmentation |
| 저자(Author) |
김진우
안영준
심규석
Jinwoo Kim
Youngjun Ahn
Kyuseok Shim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0137 ~ 0139 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
그룹 추천 시스템은 각각의 그룹을 이루는 구성원들의 선호도를 분석하고 취합하여 최종적으로 각각의 그룹마다 모든 구성원들이 선호하는 아이템을 추천하는 시스템이다. 기존의 그룹 추천 시스템은 높은 성능의 추천을 하기 위해 유저-아이템 상호작용을 이용하여 각 유저가 그룹의 결정에 미치는 영향력을 계산한다. 그러나 학습 데이터가 희소한 경우에는 추천 시스템이 높은 성능을 보이지 못한다. 본 논문에서는 데이터가 희소한 상황에서 그룹 데이터를 증강하여 그룹에게 아이템을 추천하는 방법을 제안한다. 또한, 제안하는 방식이 그룹-아이템, 유저-아이템 상호작용이 모두 부족한 상황에서 높은 그룹 추천 성능을 보임을 실험을 통해 확인한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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